说起设备监控，用机器来替代人力去完成监控任务，是未来发展的一个趋势。设备监控可以涉及多个方面，例如：设备故障和安全监控，防火防盗，工程管理等。相比人为监控的方式，机器能做到更高的准确率，减少不必要的失误，从而在关键时刻能维持整个 IT 环境的正常运维，也大大减少了企业的成本支出。
新汉预知维护保养系统解决方案，适用于半导体、钢铁、石化、天然气、水泥、水与废水、电子、造纸等产业，监测各式转动机械设备。新汉设备资产预知维护保养暨远程监测方案透过动态信号振动分析，协助客户重要设备潜在故障监测，在设备发生故障及重大损坏前，及早排除营运风险。
微软合作产品：Azure IoT Suite
目标场景： 发电机、电动机、泵浦等的监测
产业面向：制造业
客户需求：
通过微软 Azure IoT 平台的 Event Hub 和 Machine一Learning 大数据分析平台
实时监控柴油发电机组运行状态，发现潜在停机风险，从而达到几乎0风险的不断电衔接
自动化监测，减少人工疏失；备援式外褂监测，双重保障设备可靠度
建议及价值定位：
解决方案优势：
减少停机时间、降低维护次数
减少备用零件、减少无预警的设备损坏
增进整体设备效率、消除间接性损坏
延长设备使用期限、执行在线实时质量检测
成功案例——知名半导体厂
痛点：
线下的现场式巡检无法发现 DRUPS 机主内部的旋转机械潜在故障所造成的停机风险
无实时远端监测机制，为避免停机状况，需多安装备援设备数量
无系统集成商可提供物联网及云技术的 DRUPS 预知维护保养系统
解决方案：
架设专业预知维护保养系统于 DRUPS 设备上，包合感知器、资料撷取模块、云端网关
以 Azure Machine Learning 分析来自云端网关的感知器数据建立监测模型
以 Dash Board 呈现视觉化的数据监测系统
客户收益：
来自自连科技的 UPS 不间断电源的远程无线监控管理方案，基于自连科技开发的中间件系统 ( AiDMS )架构和微软云 Azure 开发套件，为客户提供端到端整体解决方案，包括无线接入模组、中间件、云和 APP。这类物联网解决方案预计在那些希望对设备进行远程控制的服务类企业或大型制造商之间迅速普及。
微软合作产品：Azure
目标场景：UPS 电源设备远程无线监控
类型：联网设备
产业面向：制造业
客户需求：
建议及价值定位：
解决方案优势：
稳健的联网解决方案
灵活、可扩展
平台优势
节省成本，提高效益
成功案例——高端电源制造商
致胜信息基于物联网实时设备监控系统，可以实时看到设备的地理位置分布，每个设备实时运行状态，并且通过和已有系统的集成，可以给客户更加综合的方案，同时结合机器学习及预测算法，可以事先预测设备的运营状态，规避了设备停机风险。加上 Power BI 的展现，可以非常方便的让管理层了解系统整体运维情况。
微软合作产品：IoT Hub，SQL，Azure， Power BI
目标场景： 实时设备运营状态监控
类型：平台即服务
产业面向：制造业
客户需求：
建议及价值定位：
解决方案优势：
北京中新智安物联网科技有限公司创新的把物联网技术、大数据技术、云服务应用于商用设备运营，使设备具有接入互联网能力，实现设备资产管理、远程运维、降低能耗、设备诊断分析、效能分析，数据增值服务。可广泛应用于智慧城市、智慧园区、绿色建筑。
微软合作产品：Azure，IoT，Power BI
目标场景：
建筑大数据分析软件、运营、云服务
类型：平台即服务
产业面向：建筑业
客户需求：
精准、实时把握企业用能状况，异常情况报警
节约能源费用
节约运维费用，提高运维水平
符合国家节能减排政策要求
建议及价值定位：
项目决策可能是多个人，需要多方面、多角度攻克
解决方案优势：
成功案例——建筑集团
通过物联网、大数据技术应用于能源/基础设施/设备管理/建筑领域，提升建筑管理品质、优化设施设备运转，降低企业运营成本
痛点：
客户收益：
▼ 上述4个案例，我们看到越来越多的企业将物联网应用到了监测上。随着国家“感知中国”战略的提出，物联网产业及其与其他产业的融合正在加速发展，智能环境监测在加快传统产业信息化建设、提高产业生产效率和管理化水平的同时，也有利于提升产业层次、构建高起点的现代产业体系。通过调整优化产业结构，实现了企业提高产业核心竞争力的根本要求。